雷鋒網按：2018 全球人工智能(néng)與機器人峰會(huì)（CCF-GAIR）在深圳召開(kāi)，峰會(huì)由中國(guó)計算機學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，得到了寶安區政府的大力指導，是國(guó)内人工智能(néng)和機器人學(xué)術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流盛會(huì)，旨在打造國(guó)内人工智能(néng)領域最具實力的跨界交流合作平台。
6 月 30 日，伴随著(zhe)大會(huì)議程進(jìn)入到第二天，本次 CCF-GAIR 大會(huì)的機器人應用專場也成(chéng)功進(jìn)行。在本專場中，北京航空航天大學(xué)教授、北京航空航天大學(xué)機器人研究所名譽所長(cháng)、長(cháng)江學(xué)者特聘教授王田苗教授率先登場，爲本專場做了題爲“當前智能(néng)機器人發(fā)展若幹挑戰性問題”的大會(huì)報告。
王教授的報告主要分爲三個層面(miàn)：智能(néng)機器人工業和服務的現狀、智能(néng)機器人行業面(miàn)臨的挑戰性問題、關于機器人行業未來發(fā)展的思考。在談到智能(néng)機器人行業的現狀時(shí)，王教授認爲伴随著(zhe)人工智能(néng)的發(fā)展，智能(néng)機器技術未來 5 到 10 年的幾個拐點將(jiāng)可能(néng)率先在中國(guó)出現，比如說(shuō)工業機器人將(jiāng)進(jìn)入到每個工廠；而國(guó)家層面(miàn)也極爲重視，出台了一系列相關的政策規劃。
但與此同時(shí)，中國(guó)機器人産業鏈在基本形成(chéng)的同時(shí)也存在著(zhe)一些挑戰性問題。一個是核心零部件，特别是高端核心部件和核心算法；另外一個就(jiù)是中國(guó)市場存在的殺價情況和惡劣競争問題；還(hái)有就(jiù)是無論是國(guó)内外市場，都(dōu)普遍存在著(zhe)對(duì)服務器人的産品痛點、形态、産業、規模、服務模式等不清楚的問題，導緻機器人行業尤其是服務機器人行業存在一定的泡沫；此外就(jiù)是我國(guó)機器人行業還(hái)沒(méi)有核心開(kāi)放的操作系統與專用芯片來處理相關問題。
最後(hòu)，王教授針對(duì)這(zhè)些挑戰，提出了自己對(duì)機器人産業發(fā)展的三個建議：
深刻認識到過(guò)去以産品開(kāi)發(fā)爲主的主導模式正在慢慢過(guò)渡到以制造服務爲主的模式。
在這(zhè)樣惡劣的形勢下一定要注重品牌，要注重标準化，這(zhè)樣有利于企業的長(cháng)久和企業産品推向(xiàng)全球市場。
要重視技術創新與研發(fā)。
以下是王田苗教授在 CCF-GAIR 2018 大會(huì)現場的報告内容全文，雷鋒網對(duì)其進(jìn)行了不改變原意的編輯整理。
我今天在這(zhè)兒想用 40 分鍾跟大家分享一下我最近這(zhè)半年學(xué)習與思考的一些體會(huì)。
我主要學(xué)習思考了全球最大的信息與管理咨詢告訴埃森哲（Accenture）有關未來制造模式演變報告、世界著名的戰略咨詢審計稅務公司畢馬威（KPMG）有關 2018 年全球科技創新戰略報告、最有權威國(guó)際第一家信息技術與研究咨詢公司高德納（Gartner）有關 2018 年前沿技術預測與成(chéng)熟度曲線報告，以及還(hái)有學(xué)習了包括國(guó)際機器人聯合會(huì) IFR、中國(guó)電子學(xué)會(huì)、哈工大機器人集團等有關咨詢報告，我自己也提煉思考了一些想法跟大家分享一下。
分享三方面(miàn)的内容：
第一，智能(néng)機器人在工業和服務的現狀；
第二，當前面(miàn)臨的挑戰性問題；
第三，我認爲作爲一個創新型企業、包括上市公司的機器人企業應該采取什麼(me)對(duì)策。
最近有關機器人的幾個動向(xiàng)，先說(shuō)國(guó)内的動向(xiàng)。目前采用國(guó)産的諧波減速器和 RV 減速器的排著(zhe)隊購買，過(guò)去需要兩(liǎng)三個月，現在需要五個月到半年。目前國(guó)産輕型機械臂80%全部采用國(guó)産諧波減速器，國(guó)内的RV減速器廠商突破3萬台，預計要不了多久突破 10 萬台的話，中國(guó)機器人相關零部件生态初步形成(chéng)。輕型機械臂我們稱爲小六軸，銷售價格已經(jīng)突破 5 萬元一台套，還(hái)有一些廠商殺價突破了 3 萬元，這(zhè)樣意味著(zhe)一個機器人成(chéng)本大緻可以替代 2 個工人，所以從這(zhè)裡(lǐ)可以看出來它的痛點和需求的旺盛。
國(guó)産機器人在中國(guó)市場占有率已經(jīng)由過(guò)去的 10%、20%、33%，今年將(jiāng)突破 40%，也就(jiù)是說(shuō)過(guò)去由四大家族包括其他機器人占了 80% 以上的市場，中國(guó)自主品牌現在正在迅速崛起(qǐ)，未來 2-3 年將(jiāng)會(huì)出現銷售過(guò)萬台套的國(guó)際影響力中國(guó)龍頭或者頭部企業。
我們都(dōu)知道(dào)，中國(guó)工業機器人 1000 台能(néng)夠存活，2000 台能(néng)夠微利，5000 台站立中國(guó)機器人市場的制高點，那麼(me) 10000 台就(jiù)意味著(zhe)開(kāi)始正面(miàn)和四大家族進(jìn)行競争了。
中國(guó)服務機器人在單品銷售方面(miàn)（所謂單品也就(jiù)是在細分領域）許多都(dōu)已經(jīng)成(chéng)爲世界第一。無人機是第一、電動平衡車第一，掃地機器人第一、搬運機器人第一、科教機器人第一。随著(zhe)我國(guó)科技的創新創業和國(guó)家政策的支持，有可能(néng)中國(guó)醫療服務機器人、特定區域無人駕駛和農業機器人也將(jiāng)率先批量化，在國(guó)際市場占有一席之地。
前兩(liǎng)天我作爲中國(guó)電動平衡車标準起(qǐ)草組的組長(cháng)和國(guó)家 SAC/TC159 的副主任，參加了中國(guó)國(guó)家标準委員會(huì)與美國(guó)國(guó)家标準委員會(huì) UL 共同成(chéng)立了電動平衡車合作互認工作組，這(zhè)是對(duì)中國(guó)産品走向(xiàng)世界奠定了一個重要的基礎。
國(guó)際四大家族依然以四高占領著(zhe)汽車焊接、電子制造等高端領域（高速、重負載、高精度、高可靠性），并且由原來負重的 200 公斤、400 公斤、100 公斤，也在加緊往 6 公斤以下的輕型機械臂和協作機器人進(jìn)行推進(jìn)占領。去年包括日本國(guó)際機器人展覽會(huì)和今年 3 月、4 月分别在漢諾威和慕尼黑的工業自動化展覽會(huì)，到處可以看到輕型的機械臂，其中有優傲機器人 e-Series、德國(guó)自動化個人機器人 Pilz、Denso 的機器人等。所謂輕型機械臂或協作機器人，第一條是便于使用，不那麼(me)複雜；第二條是能(néng)夠避障，能(néng)夠安全交互。
亞馬遜預計明年將(jiāng)推出自己的第一款服務機器人，其實亞馬遜是電商互聯網服務平台公司，但是它有硬件基因，十年以前它的電子書占領了全球 70% 的市場，六年以前收購了 KIVA 倉儲底盤升降移動機器人，形成(chéng)了 4.5 萬台套機器人在它的電商物流方面(miàn)應用，兩(liǎng)年以前推出智能(néng)音箱 Echo 占領 60% 的市場，這(zhè)個很有硬件基因的世界前五名的巨頭公司，從蘋果挖來了産品設計硬件工程師，在它的 Lab126 實驗室秘密開(kāi)發(fā)機器人。當音箱變成(chéng)可移動、可顯示、可交互，它希望機器人功能(néng)能(néng)夠實現四個方面(miàn)，第一是交互、第二是識别、第三是能(néng)夠完成(chéng)一定的作業（比如說(shuō)接收物品或者簡單搬運）、第四是能(néng)夠陪護，大家期待著(zhe) 2019 年亞馬遜發(fā)布。
Google 機器人還(hái)可以方便對(duì)話幫助訂餐，大家已經(jīng)區分不了是人幫助你訂餐還(hái)是機器人。另外被軟銀從谷歌購買的這(zhè)樣一個機器人公司 Boston Dynamic，其總裁在今年 4 月份德國(guó)的漢諾威學(xué)術活動說(shuō)要把 4 足式 Spotmini 像安卓一樣開(kāi)放成(chéng)爲機器人開(kāi)源平台，今年計劃 100 台，明年 1000 台，要改變人們認爲他們隻搞技術沒(méi)有商業價值。當然，還(hái)有可穿戴式的無需電池、電機的裝置，以基于感知學(xué)習與軟體機器人，以控制作爲突破口，自适應環境、無需編程以及工業物聯網進(jìn)行突破，這(zhè)就(jiù)是我所了解的當下智能(néng)機器人視角與場景。
在這(zhè)樣的情況下我們回顧看看中國(guó)。
我們有時(shí)候需要從智能(néng)機器角度來看問題，跳出來，而不是把它作爲一個智能(néng)機器人來看。它有三個要素：
要有載體，我們稱爲機器人；
要感知，我們稱爲物聯網；
能(néng)夠基于環境來認知控制，我們稱爲人工智能(néng)。
有時(shí)候我們這(zhè)樣理解智能(néng)機器的生态，比如智能(néng)機器，基礎層方面(miàn)我們認爲是材料、設計、核心部件、裝備、檢測。中間層方面(miàn)出現了三個東西：一個叫(jiào)數字化設計與智能(néng)服務；第二個叫(jiào)操作載體，即叫(jiào)機器人、3D 打印、數控機床；第三個叫(jiào)商務的雲制造與物聯網服務，從而推向(xiàng)了應用産業層，比如智能(néng)汽車、電子制造、醫療器件、機械制造、國(guó)防軍事(shì)等等。
在這(zhè)樣的背景下，人們爲什麼(me)特别關注人工智能(néng)和機器人呢？是人們認爲在未來 5-10 年這(zhè)幾個拐點可能(néng)會(huì)在中國(guó)率先出現。
比如拐點是工業機器人將(jiāng)進(jìn)入每個工廠。我們知道(dào)，在十年以前，2007 年比爾蓋茨說(shuō)廠廠都(dōu)有機器人、家家都(dōu)有機器人，其中第一個目标很快就(jiù)實現，就(jiù)是每個企業都(dōu)有機器人，因爲工業機器人售價突破了 5 萬，能(néng)夠提高生産與管理效率，并且進(jìn)入無人化工廠、自動駕駛、會(huì)話式教育、養老機器人、無處不在的柔性可顯示與交換，還(hái)有包括區塊鏈、5G 物聯網、雲服務、國(guó)防軍事(shì)武器等等。
在這(zhè)樣的背景下，我們看看我們國(guó)家對(duì)這(zhè)個事(shì)情的重視。2017 年國(guó)務院、工信部、科技部發(fā)布了一系列重大項目和重要的産業戰略，給予引導和支持；重要的是地方政府結合自己的優勢産業競争與聚集，以相應補貼也在大力支持地方的智能(néng)機器發(fā)展，所以使中國(guó)在這(zhè)方面(miàn)有了很大的突破性進(jìn)展。
在投資界，包括機器人和人工智能(néng)，大家可以看出來，在賽道(dào)上，芯片、傳感器、激光雷達、交互、安全等等，其中三個最高的，第一個是視覺，第二個是智能(néng)機器，智能(néng)機器裡(lǐ)面(miàn)主要是機器人和無人駕駛，第三個是自然語言理解。從涉及到的内容來看，監控、倉儲、智能(néng)汽車、醫療以及各種(zhǒng)各樣的安防等等。
從中國(guó)的投資角度來理解，大家也可以看出來，比如說(shuō) 40% 集中在 Pre-A，60% 集中在服務機器人，21% 分别集中在物流和教育，其中百萬級以上的占了 52%。
最近還(hái)有一個現象，并購、收購日益活躍。中國(guó)占了全世界在并購方面(miàn)的 75%，其中 55% 的金額是億元級的，其中并購方面(miàn)來看，特别關注有本體，大概占了 67%，另外系統集成(chéng)和相應的本體零部件作爲最活躍的領域。
在這(zhè)樣一個前提下，有了政府引導，有了金融機構助力，有了相應地方的補貼政策，使中國(guó)目前的機器人創新創業日益活躍，其整體市場達到 1200億元，同比增長(cháng) 25%。大家需要關注的是：這(zhè)個增速在中國(guó)大概保持了八年，全球機器人的市場大概以 10%-12% 的速度保持了大概十年。
工業機器人在一個國(guó)家發(fā)展成(chéng)熟度有一個指标叫(jiào)密度，大概十年以前萬名工人的密度中國(guó)是 23 個機器人，一年增加 20%，現在到了 68，預計很快突破 73——也就(jiù)是全球發(fā)達國(guó)家的平均水平。剛剛說(shuō)了服務機器人，大疆無人機、納恩博電動平衡車、小米科沃斯掃地機器人等開(kāi)始盈利，特種(zhǒng)機器人創新創業開(kāi)始萌芽，仿生機器人作爲高校院所的研究重點。
在整個機器人裡(lǐ)面(miàn)，我們把它納入到智能(néng)制造，我借助這(zhè)張資料片，最活躍的依然是工業機器人，大概在340 億，主要集中在生産線，其次是倉儲和物流，再其次是信息化 MES 管理。
這(zhè)是中國(guó) 2012 年到 2020 年的預測，大家可以看出規模。左邊是億元規模，右邊是增長(cháng)率，其中在 2016 年中國(guó)機器人增長(cháng)速度最快達到 40% 多。
從機器人的分布來看，工業依然占據著(zhe)主導，服務占了半壁天下。從增長(cháng)率來看，服務機器人的增長(cháng)率比較高，其次是特種(zhǒng)機器人，工業的增長(cháng)率在下降，但是依然爲主。其中深色的是工業機器人占的規模大小，大概在 300多億，不到 400 億，服務機器人大概占到 100 多億。
從市場來看，這(zhè)是目前工業機器人的産量，後(hòu)面(miàn)是外資所占的比例（見 PPT），大家可以看出，外資占的比例大概是 65%，不到 70%，中國(guó)已經(jīng)到了 40%。
這(zhè)是萬名工人的密度，黑色的部分是中國(guó)的密度，淡藍色的是全球平均的密度。可以看出，目前中國(guó)的密度已經(jīng)到了 68 左右，世界的平均密度大概在 70 多。
這(zhè)是相應的專利，醫療是最活躍的，以發(fā)明專利爲主，其次是清潔、掃地、娛樂教育、仿生、陪伴機器人等。
這(zhè)是工業機器人産業鏈的上遊、下遊、中遊代表性企業。大家可以在網上查約，其中中國(guó)電子學(xué)會(huì)、哈工大集團整理的材料可以參考了解。
這(zhè)是服務機器人增長(cháng)的數目，在 2017 年大概有 200 多家新的服務機器人公司誕生。
這(zhè)是昨天是 6 月 29 号新松、新時(shí)達、埃斯頓和拓斯達的市值，以及它們 2017 年前三個季度統計出來的利潤，其中可以看出如果除去一定補貼，目前機器人公司利潤空間有限。
中國(guó)機器人以 25% 的速度在增加，直接引領全球市場需求，中國(guó)機器人的産業鏈基本正在形成(chéng)，但是還(hái)存在挑戰性的問題。
一個是核心部件，特别是高端核心部件和核心算法，我們依然和四大家族有比較大的差距。
有關這(zhè)些算法或者核心部件是一個系統性的問題，不是一個單一産品的問題。比如說(shuō)核心部件，材料、設計、加工、裝配、測試、反饋、服務，不是一個簡單的設計，也不是簡單制造能(néng)不能(néng)出來的，甚至涉及到管理問題，所以這(zhè)是一個系統。帶來的問題是什麼(me)？精度、壽命、噪聲等問題。核心算法也一樣，核心算法是指機器人本身的電機參數所作用對(duì)象的動态模型、工作環境變化，如何通過(guò)周邊的感知來實現快速響應、超調幅度較小、到達穩态誤差時(shí)間段等。
另外一件事(shì)是比較讓人擔心的，中國(guó)比較喜歡殺價來搶占市場，這(zhè)樣就(jiù)造成(chéng)了惡劣的競争。
這(zhè)種(zhǒng)競争的問題會(huì)出現什麼(me)呢？會(huì)造成(chéng)品質、服務以及相應的滿意度下降，這(zhè)個無論對(duì)工業還(hái)是服務機器人，我認爲都(dōu)是非常擔心的問題。如果你價格太低了，無論系統集成(chéng)商還(hái)是整機機器人，你就(jiù)沒(méi)有時(shí)間、沒(méi)有空間認真做好(hǎo)産品品質與真誠服務了。所以，我認爲這(zhè)種(zhǒng)發(fā)展思路到中國(guó)的下個十年、二十年要徹底改變，否則你的機器人在世界客戶觀念認知中就(jiù)是低端，就(jiù)是劣質，就(jiù)是賣白菜，就(jiù)是不好(hǎo)的産品。我覺得這(zhè)件事(shì)情要引起(qǐ)高度重視。
還(hái)有一個挑戰性問題是，無論國(guó)際還(hái)是中國(guó)，未來對(duì)服務機器人的産品痛點、形态、産業、規模、服務模式等很多東西不是很清楚，也就(jiù)是痛點不痛，造成(chéng)了機器人特别是服務機器人有一定的泡沫。
從服務機器人需求發(fā)展來看，它應該是一個工具，能(néng)完成(chéng)特定家政作業服務，二是能(néng)夠幫助主人進(jìn)行一些事(shì)務的監控管理，三是能(néng)夠作爲主人很好(hǎo)的朋友進(jìn)行交流陪護。這(zhè)三個東西集成(chéng)在一起(qǐ)很難，要不然不實用，要不然維護成(chéng)本很高，要不然價格昂貴。所以現在的服務機器人研發(fā)思路，一種(zhǒng)是從工業界是想從具體工具任務産品入手，另一種(zhǒng)是互聯網雲服務角度想從主人交流陪伴入手，逐步形成(chéng)服務機器人的痛點産品。當然，作爲機器人開(kāi)放核心的操作系統、專用芯片以及情感陪護，也依然是世界範圍的挑戰性問題。
這(zhè)樣的背景下爲什麼(me)會(huì)形成(chéng)泡沫呢？從曆史來看，從科幻到三個準則，到人們希望機器人像人一樣能(néng)夠打高爾夫、能(néng)夠跳舞，那個時(shí)候是 1960 年。而美國(guó)大力發(fā)展推動了很長(cháng)時(shí)間，距離科幻想象的機器人有很大差距，特别是由于傳感器、機械、成(chéng)本和智能(néng)認知等各種(zhǒng)各樣的問題解決不了，所以 1968 年前後(hòu)，這(zhè)項技術就(jiù)轉移到日本，日本把它應用在了摩托車上，通過(guò)川崎又用到了汽車上，從而發(fā)展形成(chéng)了工業機器人産業。
随後(hòu)機器人一直沒(méi)有衰落，但也沒(méi)有形成(chéng)大的産業。沒(méi)有衰落的原因，一個是從月球、南極到我們所說(shuō)的太空、水下，不斷推動著(zhe)特種(zhǒng)機器人發(fā)展。後(hòu)面(miàn)到了索尼機器狗，想進(jìn)入家庭，一度曾經(jīng)放棄，現在索尼又想接著(zhe)繼續研發(fā)推入家庭娛樂。然後(hòu) 1997 年前後(hòu)日本本田推出了仿人機器人，另外就(jiù)是讓我們看到是 2002 年 MIT 教授 Brooks 讓他的學(xué)生創業，先做教育，做到阿富汗反恐防暴機器人，洞穴偵查，發(fā)現訂單嚴重依賴于美國(guó)軍方，公司發(fā)展于銷售具有不确定性，後(hòu)來他們想能(néng)不能(néng)做家政服務，掃地清潔自動化的就(jiù)是從 iRobot 開(kāi)始的，2006 年上市。随後(hòu) MIT Brooks 教授又創立了雙臂協調交互的協作機器人等等。
在這(zhè)樣一個曆程中想說(shuō)明一些想法的是：第一，機器人發(fā)展的動力就(jiù)是科學(xué)幻想與探索、市場需求和戰争軍事(shì)推動。最後(hòu)的結果是，科學(xué)幻想和基礎研究會(huì)形成(chéng)颠覆的技術，但是真正把它變成(chéng)一個可持續發(fā)展的産品，是通過(guò)工業與社會(huì)具體痛點需求與具體應用的場景而發(fā)展起(qǐ)來的。
我自己老是回想，計算機信息六十年，人工智能(néng)六十年，數控機床六十年，機器人六十年，爲什麼(me)計算機信息、數控機床發(fā)展很快成(chéng)爲産業的老大，而人工智能(néng)和機器人落在後(hòu)頭？我從需求、産業、痛點來思考，得到的結果是：
機器人之所以沒(méi)有發(fā)展起(qǐ)來，一是在家庭、公共環境，沒(méi)有解決的有效痛點問題，即使解決也是十分有限，最後(hòu)發(fā)現在軍事(shì)、太空、水下專用的市場迫切需求而發(fā)展起(qǐ)來；二是受當時(shí)微電子、傳感、控制和各種(zhǒng)各樣制造的成(chéng)本制約，特别昂貴限制；三是機器人技術體系相對(duì)比較封閉，比如四大家族的操作系統、CAD、焊接軟件、整體解決方案等等，從不兼容。沒(méi)有像我們理解的機械結構、控制軟件、系統平台能(néng)夠實現軟硬分離、即插即用。還(hái)有一點，在産業上不能(néng)太追求純粹的仿生技術産品研發(fā)，仿生想象的東西适合于技術研究，如果把純仿生的東西用在工業界是非常難的，這(zhè)條路是行不通的，比如飛機不能(néng)研制像鳥一樣翅膀，比如洗衣機不能(néng)研制像雙手搓洗的機械等。
在這(zhè)樣的一個背景下，基于高端的性能(néng)、成(chéng)本的制約、服務機器人的痛點和前沿技術的研發(fā)，我自己想提出自己的三個思考，供産業界、精英界和創業企業思考。
我們先把智能(néng)機器、機器人載體、傳感物聯網、人工智能(néng)的學(xué)習和決策軟件，它們能(néng)夠應用的幾大領域如：消費、汽車、材料、醫療、制造、軍民融合。
我覺得要重視三點。
第一個建議是：深刻認識到過(guò)去以産品開(kāi)發(fā)爲主的主導模式正在慢慢過(guò)渡到以制造服務爲主的模式。
什麼(me)叫(jiào)傳統産品制造？在座的創新企業都(dōu)知道(dào)，功能(néng)、品質、成(chéng)本，這(zhè)是産品制造最重要的，往往需要重資産，需要建廠房、購買機床、招很多工人。我認爲如果制造優質産品需要這(zhè)些，因爲産品要出來本身就(jiù)需要工廠，要員工、要線下。但是僅基于此已經(jīng)不行了，這(zhè)是因爲當前信息非常公開(kāi)，競争非常激烈，研發(fā)人員和核心技術正在加速擴散、轉移與流動，同質化産品十分嚴重，産品生命周期也越來越短，隻關注産品功能(néng)本身的開(kāi)發(fā)，它就(jiù)會(huì)制約企業以更前瞻的眼光來看待。原因是什麼(me)？我的客戶把功能(néng)解決了以後(hòu)，更重要的是服務。這(zhè)種(zhǒng)服務是什麼(me)？是便利、及時(shí)、建議和親和，比如在電商行業，比如外賣、小時(shí)工、家裝、旅遊、健身、娛樂以及各種(zhǒng)各樣的家電服務，你會(huì)發(fā)現，除了功能(néng)、品質，你要很簡單、很快的給予反應，很快給我建議，告訴我原因是什麼(me)。比如說(shuō)目前生活節奏越來越快，專業分工也越來越細，一個人搞媒體、搞論文、搞銷售、搞研發(fā)、搞管理，他沒(méi)有時(shí)間考慮那麼(me)多自己衣服、自己健康、自己娛樂、自己做飯、自己收件、自己整理房子等等，所以這(zhè)時(shí)候就(jiù)需要這(zhè)樣的服務生态。再加上，由于需求的不确定性，夥伴合作的不确定性，制造成(chéng)本以及收益都(dōu)不确定，你會(huì)發(fā)現創新企業沒(méi)有那麼(me)大的資金去解決許多問題，從而也就(jiù)特别焦慮和困惑。
這(zhè)時(shí)候，率先從美國(guó)、歐洲開(kāi)始，特别注重服務，注重産品品牌，注重貴族尊重。首先要有了解服務，知道(dào)産品的品質内涵，然後(hòu)知道(dào)用戶操作的感知，然後(hòu)把用戶感知的數據傳過(guò)去，到後(hòu)台才能(néng)發(fā)現産品的問題，才知道(dào)用戶使用的習慣，比如經(jīng)常按哪個鍵、經(jīng)常去哪個餐館、經(jīng)常看哪部電影，然後(hòu)進(jìn)行改變提高，粘住客戶，獲得收益，這(zhè)就(jiù)是所謂的制造服務。
這(zhè)種(zhǒng)情況下，全生态的産品作爲生命周期的視角來考慮數據連接、考慮共赢和産品功能(néng)，從而人們不難想象爲什麼(me)阿裡(lǐ)、百度、騰訊、亞馬遜、谷歌對(duì)嵌入式芯片感知、物聯網、AI 軟件、機器人那麼(me)重視，就(jiù)是因爲以産品爲中心的方式正在向(xiàng)以服務爲中心的方式轉變。
大家知道(dào)，早先人做機器，以人爲主，機器是工具。到了後(hòu)面(miàn)，在上世紀中期的時(shí)候，機械自動化工廠發(fā)展，人變成(chéng)了機器，卓别林的摩登時(shí)代描述的就(jiù)是那個時(shí)代。到了後(hòu)面(miàn)，由于機器人、由于人工智能(néng)的發(fā)展，人漸漸退出來了。我們所說(shuō)的自學(xué)習、服務就(jiù)是從這(zhè)兒開(kāi)始的。開(kāi)始的原因是，人都(dōu)不願意做三件事(shì)情，危險的不願意去做，單調的不願意去做，重複複雜的不願意去做，這(zhè)是人性決定的，人願意做親和、交流、創新性的工作。
爲什麼(me)我要強調這(zhè)件事(shì)？大家可以看這(zhè)條綠線，我們都(dōu)知道(dào)重資産的企業是過(guò)去的傳統，标識 500 指數的代表新科技企業，後(hòu)面(miàn)的代表盈利。大家可以看出，以重資産制造爲主的企業利潤都(dōu)在下降，而且下降很快。由于人才、信息的高速流通，企業的裂變和成(chéng)長(cháng)速度也會(huì)越來越快，比如說(shuō)達到 10 億美元需要的年數，過(guò)去傳統企業都(dōu)是二十年，現在是八年、五年、四年。
根據我的邏輯可以理解，在物質匮乏的年代，政府讓企業做什麼(me)，企業做什麼(me)，客戶就(jiù)買什麼(me)，比如落後(hòu)地區，三十年前就(jiù)是這(zhè)樣。随後(hòu)出現需求牽引時(shí)代，我想要什麼(me)就(jiù)問互聯網 BAT，BAT 就(jiù)把這(zhè)些需求收集起(qǐ)來，找到制造商，然後(hòu)通過(guò)物流配送提供給我們，即 C to BAT to M，這(zhè)就(jiù)是過(guò)去三十年。現在出現了精準需求時(shí)代，每個人吃藥不一樣、生活起(qǐ)居的習慣不一樣、工作内容不一樣、家庭組成(chéng)不一樣、性格愛好(hǎo)不一樣，它要精準的通過(guò)客戶數據 Data 驅動 Driven，BAT/M 這(zhè)些各式各樣大小公司以共赢生态支撐，來服務 C，還(hái)有華爲、小米等等，這(zhè)就(jiù)是未來的社會(huì)發(fā)展形态。
工業科技變革將(jiāng)以感知與物聯網、人工智能(néng)與區塊鏈和機器人與服務爲重要的核心技術，當然不說(shuō)量子計算、人造皮膚、腦科學(xué)不重要，但是就(jiù)五年、十年來看，這(zhè)三個核心技術將(jiāng)推動著(zhe)工業科技的變革。這(zhè)就(jiù)是爲什麼(me)爲什麼(me)手機終端毛利那麼(me)低，那麼(me)多企業還(hái)是敢于去砸；爲什麼(me)雲計算的中間件這(zhè)麼(me)重要；爲什麼(me)以智能(néng)裝備、機器人、人工智能(néng)的應用系統得到國(guó)家和投資商的高度重視。
這(zhè)是我想解釋産品思維和服務思維的不同。産品思維就(jiù)是剛剛說(shuō)的功能(néng)、質量、成(chéng)本，服務思維不一樣，用戶喜歡什麼(me)、發(fā)現産品什麼(me)問題、有沒(méi)有什麼(me)新需求，比如以農業生産設備爲主，産品思維就(jiù)是功能(néng)、質量，而服務思維就(jiù)看農業裝備用于什麼(me)種(zhǒng)子，耕種(zhǒng)在荷蘭、澳大利亞還(hái)是在新疆、山東，是誰來耕種(zhǒng)，作業時(shí)間怎麼(me)樣、作業效率怎麼(me)樣、作業習慣怎麼(me)樣、它還(hái)需要什麼(me)，然後(hòu)再來叠代，包括還(hái)有氣候等等。這(zhè)就(jiù)是一個系統，并不是在坐的創業企業都(dōu)要做這(zhè)些全生态的系統，而是你要理解這(zhè)些服務的重要性，自己定位在一段認真做好(hǎo)，和上下遊形成(chéng)緊密的關系。
第二建議是：在這(zhè)樣惡劣的形勢下一定要注重品牌，要注重标準化，這(zhè)樣有利于企業的長(cháng)久和企業産品推向(xiàng)全球市場。
原因是什麼(me)？當前物質制造非常豐富，産品同質化十分嚴重，這(zhè)時(shí)候品牌顯得很重要。比如說(shuō)汽車，一定說(shuō)豐田比本田好(hǎo)嗎？或者一定是奔馳比寶馬好(hǎo)嗎？或者 TCL 的電視比小米的好(hǎo)嗎？已經(jīng)沒(méi)有差别了。這(zhè)種(zhǒng)東西隐形競争要靠什麼(me)？靠品牌。所以說(shuō)，品牌是品質、可靠、獨一無二、熱情的服務、擁有它是一種(zhǒng)尊重，她需要長(cháng)期呵護和積累，隻有這(zhè)樣，你的企業和産品的生命力才長(cháng)久。
當一個産品得到尊重的時(shí)候，其實你的品牌就(jiù)确立了，特别是我經(jīng)常跟創業者講，當你創造一個企業的時(shí)候，永遠要想到你的企業要得到尊重，因爲你的生存是給别人服務，通過(guò)服務交換了價值你才存在，所以說(shuō)，萬不得已不要進(jìn)行惡劣的低價競争。當然，采取一定策略是可以，你可以割個草再把價格提上來，再來服務，但是你始終要記住，品牌很重要，标準化也很重要。
我參加了中美電動平衡車标準互認大會(huì)，我們都(dōu)知道(dào)平衡車控制失靈、電池充電失火，比如說(shuō)電路在熱天 40 度或者 50 度的時(shí)候過(guò)載或者斷電等，這(zhè)些都(dōu)會(huì)帶來傷害與安全。這(zhè)要不要标準？沒(méi)有标準不行，所以美國(guó)強制對(duì)中國(guó)的電動平衡車進(jìn)行标準檢驗。我們都(dōu)知道(dào)，電動平衡車除了前後(hòu)輪、扭扭車、還(hái)有兩(liǎng)輪平衡車，中國(guó)制造大概占了全球 90%的市場。這(zhè)方面(miàn)的技術和标準就(jiù)顯得非常非常重要，否則就(jiù)出現一個情況，美國(guó)一個标準，歐洲一個标準，澳大利亞一個标準，這(zhè)個市場如何推廣？從标準角度來看，不僅解決用戶的安全，還(hái)要解決有序的企業的競争和發(fā)展，因爲沒(méi)有标準就(jiù)濫竽充數，就(jiù)連米其林餐廳和醫院都(dōu)有标準。大家知道(dào)标準有接口、充電、電池，統一标準就(jiù)減少了污染，容易拆卸和回收。如果有了标準，中美合作，中國(guó)可以、美國(guó)可以，歐洲自然容易認可。歐洲經(jīng)常有一個 CE 标準，你把這(zhè)個标準做了，自然就(jiù)容易進(jìn)入歐洲。我們要以安全可靠性、環保和使用便捷爲基準，對(duì)環境和技術體系進(jìn)行分析，讓客戶、整機、測試進(jìn)行交流，從而形成(chéng)傳動、傳感、電氣、電池等等的标準，我認爲這(zhè)對(duì)安全、環保、客戶、企業都(dōu)有好(hǎo)處。所以，企業到一定的規模，标準很重要。
在這(zhè)樣的前提下，智能(néng)移動終端是智能(néng)機器的新時(shí)代，將(jiāng)來會(huì)把汽車作爲室外的移動終端，家用服務機器人作爲室内移動終端，工業機器人作爲企業的移動終端，它進(jìn)行協調、合作、信息的調度，進(jìn)行各種(zhǒng)裝備的互聯和協同。其中，智能(néng)機器的重要特點，除了我們所說(shuō)的載體、操作，其中數據、智能(néng)十分重要。以特斯拉爲例，估值 582 億，福特 441 億。福特 120 年曆史，已經(jīng)銷售 1 億輛車，而特斯拉十五年不到和 30 萬輛車，市值上卻超過(guò)福特 31%，就(jiù)是因爲它不僅僅是一個機器，而是一個智能(néng)的機器。
這(zhè)是我參加中美的電動平衡車标準互認工作組成(chéng)立大會(huì)上的圖片，隻有市場規模和技術創新這(zhè)兩(liǎng)項才有制定标準的話語權。
第三個建議是：要重視技術創新與研發(fā)，我們查閱大量資料，在工業科技變革的時(shí)代，傳感、物聯、大數據、人工智能(néng)、雲、虛拟現實、操作系統、芯片、區塊鏈，推動著(zhe)智能(néng)制造、智能(néng)産品和智能(néng)服務發(fā)展。
由于時(shí)間關系，我把自己所學(xué)習思考的國(guó)外戰略報告跟大家分享一下。未來 3 項科學(xué)技術將(jiāng)加速推動工業科技的變革：
第一項技術是數字化感知，我們稱爲物聯網。其中全球總體影響 17%，到 2021 年上萬億新花費的市場，對(duì)中國(guó)的影響，將(jiāng)會(huì)達到 13%，美國(guó)的影響是 16%，日本的影響 20%，英國(guó)的影響是 21%。
人工智能(néng)排第二，全球總體影響是 13%，到 2021 年 500 億美元以上新花費的市場，中國(guó)的影響是 13%，美國(guó)是 17%，印度與英國(guó)的影響是 15%。
機器人排第三，全球總體影響 10%，其中中國(guó) 11%，美國(guó) 8%，日本 13%，到 2021 年 2180 億以上新花費的市場。
這(zhè)三項技術物聯網、機器人和人工智能(néng)這(zhè)三項技術將(jiāng)重點在哪些領域是颠覆性的呢？分别影響的是汽車與交通、電子支付與消費、娛樂、安全監控等等。
從 Gartner 曲線可以看出來，三角表示的是十年，綠的是二到五年，黑色的是五到十年。機器人五到十年是爬坡，投資商期望最高；智能(néng)汽車是三角，也就(jiù)是未來十年；其中綠色的將(jiāng)進(jìn)入商業應用的是機器學(xué)習、物聯網平台。創業性企業要理解時(shí)代的變化和熱點，對(duì)接到這(zhè)個領域，你才有很好(hǎo)的競争力。
最近歐洲生效一個 GDPR 法律，可能(néng)對(duì)很多是制約的，比如說(shuō)對(duì)中國(guó)，這(zhè)個錢是不能(néng)随便取的，它的影響力是 22%。大家可以看出，日本對(duì)隐私的商務應用有抵觸，美國(guó)在信息安全、錢的方面(miàn)的制約在 27% 左右。
最後(hòu)總結一下智能(néng)機器人的幾個趨勢：
一個是技術，傳統的主要是零部件、核心算法，主要在四高上。颠覆性創新在芯片處理、物聯網、精确感知、人工肌肉、智能(néng)軟體、認知與情感交互 AI。可能(néng)會(huì)出現定制化無人化工廠，服務機器人從 2B 向(xiàng) 2C 發(fā)展，如果太貴，能(néng)不能(néng)以租賃共享提供内容的方式來推動。最後(hòu)，要高度重視智能(néng)制造服務，要重視産品品質和标準，要重視感知與物聯網、人工智能(néng)與區塊鏈和機器人與服務。
